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微软沈向洋解释Hololens为何视野狭小:设计难度大

微软有两位华人全球执行副总裁——沈向洋与陆奇。两人有着相近的技术背景,都在中国完成大学学业之后,来到美国卡内基梅隆大学求学,甚至在同一年(1996年)获得计算机科学博士学位。而后两人先后加入微软,直至担任全球执行副总裁的职位,直接向微软两任CEO鲍尔默与纳德拉报告。

微软沈向洋解释Hololens为何视野狭小:设计难度大

沈向洋负责的是微软研究院,掌管着全球最大软件公司微软的技术研发工作。作为计算机图形与计算机视觉领域的专家,沈向洋带领微软研究院在人工智能领域取得了业界领先地位。在微软Build开发者大会期间,沈向洋接受新浪科技等国内媒体采访,分享了他对人工智能以及微软Hololens等方面的观点。

在沈向洋的主题演讲之前,我和他谈起了谷歌AlphaGo击败李世石的围棋人机大战。沈向洋连呼自己“没有想到。自己和王小川打赌输了。之前我预计比分是四比一,李世石获胜。但两盘之后自己就知道李世石已经必败,包括他获胜的第四盘也存在疑问。”

采访的话题也围绕着人工智能的发展前景。与霍金、马斯克等科技名人对人工智能未来发展存在对人类的悲观情绪不同,沈向洋始终保持着乐观态度。在他看来,人工智能和人类开发的其它技术一样,对人类是起到帮助作用的。“人和机器是一个互相学习和帮助的过程。大家觉得人工智能很震撼,但实际上人类很多技能都在不断被机器取代,只是以前的机器并没有人工智能这一的计算推理能力。机器终究是在不断取代人类的一些技能。”

他继续阐述称,“如何让人工智能这样的技术真正服务于人类,这一点更为重要。无论是谷歌、Facebook还是微软或者IBM,大家都在努力让技术帮助用户解决实际问题,这才是王道。”

那么超越人类的强人工智能的(AGI)究竟何时会到来?沈向洋并没有给出预测答案。在他看来,这个时间点何时到来,业界也很难达成共识。他开玩笑地说,“或许是50-100年吧,因为那个时候我反正都已经不在了”。

沈向洋转回话题强调说,自己更加关注的是弱人工智能,或者说“认知服务”这个说法。他认为,人工智能分为两类,一个叫感知(Perception),一个叫认知(Cognitive)。感知包括了语音、视觉等感知。“未来三到五年,计算机的语音识别一定会超越人类,哪怕是在噪音环境下也是如此。在视觉识别方面,未来五到十年,计算机也一定会超越人类。人类看到一张照片,或许会想不起来,但计算机一定可以识别出来。”

他非常自信地表示,在计算机视觉领域,微软的研究是行业最领先之列。“有了这样的技术,我们能够开发出怎样的产品;把这些技术开放之后,能够和开发者一起推出怎样的产品,这更加令人激动。我们之前发布的照片识别网站CaptionBot.ai网站,昨天一天不到就已经有12万张照片上传了。”

在谈到谷歌眼镜给微软全息眼镜Hololens带来的启示时,沈向洋表示,“技术并不能单纯因其本身先进而被用户接受。技术做到一定地步之后,产品和用户体验必须要跟上。谷歌眼镜刚出来的时候,大家都觉得很酷,未来也应该会继续开发,至于未来是怎样的装置,还有更多的发挥空间。”

他认为,Hololens要想一代代不断发展,最重要的是要有更多用户去喜爱和接受,而不是仅仅做好产品本身。“所以第一代Hololens目标用户非常明确,就是面向企业用户,搭载企业级应用。我觉得随着很多企业级应用逐步进入企业运营过程中,在这个过程中培养出一批用户,给我们提供更多反馈,帮助微软不断演进设计出第二版、第三版Hololens,这个生态系统才能很快建立起来。”

沈向洋介绍称,第一代Hololens已经很激动人心,但依然存在重量太沉,视野过小等问题。“这是因为设计难度真的很大,数据线、处理模块等所有东西都在一个眼罩上面。我们从一开始就决定要独立设计,不需要外接数据线或者附加设备,而现在几乎其它所有产品都不是完全独立的。”

谈到近期Facebook、HTC、索尼等厂商纷纷推出价格相对亲民的虚拟现实VR设备时,沈向洋并没有直接回答微软的产品规划。他幽默地表示,“不管是Oculus还是HTC Vive,背后支持的必然是一个强大的计算设备,而几乎百分百都是Windows PC。这些设备的发展,也会带动微软Windows以及英伟达等GPU厂商的商机。”

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