2015年是新开源项目风生水起的一年！大到从企业解决方案、小到家庭应用都酝酿着各式各样的开源产品！很多开源项目在这一年都是迅猛崛起的！尽管流星般的闪现并不能意味着长久，但是我们认为这10个项目有足够的气势在新的一年挥洒霓虹！
你可以把下面一些项目称作 2016最可能成功的产品。
幸运的是，通过GitHub，我们可以很方便的衡量出开发者们的兴趣点！下面的这些列表，是我们根据过去一年当中用户加星标数量的Github代码仓库来恒定的！这些项目，令我们感到惊奇！如果你也有如我们一般感同身受，为什么不点进去看一看，clone你喜欢的代码，尝试着玩一玩！如果你也想为这些开源做贡献，为什么不fork一番？让这些项目在新年里发扬光大？
React Native
React Native是一个JavaScript的框架，可以让你用同样的机制去构建Android和iOS应用，其原理与创建web应用用到的React是一样的。Facebook的React是2013年推出的，而基于React的native的框架是今年早些时候发布的时候就非常让人期待。在Github上已经有超过4,000的fork和25,000的star，React Native的仓库已经接受了超过450个独立提交，遵循 BSD许可。
Swift
Swift是苹果公司设计的一门编程语言，旨在编写Apple平台上的应用时替换Objective-C语音，发布于2014年。不过这个月苹果公司把Swift的代码以 Apache 2.0许可的方式开源了。Swift是编译式语言，注重性能优化、可读性，同时还包含很多现代的编程语言技术。
命令行的艺术
你是不是经常想使用命令行来装逼？谁不想通过那么神秘的命令行来操控自己的机器呢？好吧，事实上，这个代码仓库并不能让你变成一个牛逼的系统管理员，但是如果你是一个Linux新手，你没有太多的时间去熟悉那些命令，你倒是可以看看这个仓库！命令行的艺术仓库（The Art of Command Line）并非简单的ABC教程，它能带给你的是超越手册的，能让你真正扩展水平的！如果想变成厉害的shell命令管理员，你还需要更多的路去走！这个仓库的开源协议是 Attribution-ShareAlike 4.0 license。
MDL--Google扁平化风格设计简易包
Material Design Lite是谷歌为web开发者定制的一套组件，它可以让你很方便快捷的利用Material风格开发web网站应用！什么是material design？它是一套风格一致的UI虚拟化组件，从按钮切换到输入框，整个视觉风格都是透过精细的光线、阴影、运动、交互来创造！你可以在谷歌的web产品中看到它的影子！Material Design Lite的开源协议是 Apache 2.0 license。
TensorFlow
TensorFlow在此列表中的又一个来自于Google的贡献，它是利用数据流图进行数值计算的开源库。它通过利用节点和图边缘来连接数值与计算，这个方式与人类大脑神经网络的组织形式十分类似。因此，TensorFlow是一个理想的用来解决复杂应用问题的机器学习库，比如在传统算法下几乎无法解决的语言处理问题。TensorFlow在 Apache 2.0 协议下开源。
Dragula
Dragula总结了一句流行语“拖拽式的操作虽然简单，但是它会带来麻烦。”，我们希望没有任何麻烦，但是Dragula确实提供拖拽的功能而简化了web应用程序的开发，并且不需要引用巨大的框架以及写繁琐的自定义代码，只需要在你的应用程序中加入几行代码，告诉Dragula哪些组件是可拖拽的，之后Dragula会解决掉余下的事情，比如：点击、触碰操作、阴影，甚至摆列顺序等。Dragula在 MIT license 协议下开源。
Redux
Redux是一个很小的JavaScript库，它为你的应用程序提供创建可预测状态容器的能力。通过一些强制的人为限制，以及与类似React的一些其他框架集成，你可以轻松的构建一个可以跨不同平台和设备来保持行为一致的MVC架构的应用程序，并有助于使这些应用程序的测试变得更容易以及更可预测。Redux基于 MIT许可协议开源。
淘气字符串大列表
其不是一个你不应该跟你妈妈说的事情的列表。相反，其是一个当应用程序没有规范用户输入时有可能引发问题的字符串列表。比较谨慎的说，如果存在一个对你的应用程序有危害的字符串，那么最终一定会有人将其输入。无论这些字符串是通过SQL注入，还是通过服务器代码或命令注入，或者是利用了其他的漏洞，这对确保你的程序规范其字符串输入以防止恶意或意外行为来说非常重要。使用这个集合做为你安全测试的一部分可以确保你应用程序的行为正常。淘气字符串大列表基于 MIT许可协议。
Linux insides
你是否曾经想过要理解Linux内核是如何工作的？内部的，真正工作的，包括最根本的细节？很多免费提供的文档聚焦于面向用户的Linux操作系统部分，以及连同的相关组件比如各种GNU组件，桌面环境，和应用；并且对于一个像Linux这样大和复杂的工程来说，初学者会仅仅是尝试专研代码就很容易迷失。Linux内部是一系列的文章目的是给你一个Linux内核内部工作的概览，并且它是免费的遵循知识共享署名非商业分享4.0许可证。
Deepdream
Deepdream是一个Google创造的使用神经网络通过检测模式和放大它们来翻译图像的计算机联想程序。对于一个人工智能研究者或者开发人员来说，通常是基于内容来辨别图像。对于其他人来说，它是一个创建输入图像的非常迷幻多彩的转换库。使用IPython打包的笔记本也很容易实验，这个库甚至可以让低级用户也能把图像转换为梦幻的风景。深度梦想基于 Apache2.0许可发布的。
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